UVIDO:让AI变得实用 推动制播方式变革

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在传统的视频内容生产架构设计 链条中,后期剪辑堪称最让从业者头疼的环节。从长达几百甚至上千分钟的视频库中确定必须的素材片段,对其进行分类筛选,再对其进行剪辑、包装、渲染输出,每有2个多环节都耗时甚长且传输速率低下。单以字幕匹配生成为例,从视频源下载到听录原音字幕再到听写出源语言字幕全都我进行反复校对,一般有2个多短视频就必须消耗有2个多人一天的时间,电影等长视频就更很多了。

针对这些情况表,老是致力于视频型态化分析与视频内容视频的喵图科技,就希望都可以 发挥所长,将其所拥有的的AI技术,应用于该领域,真正的实现用AI推动传统产业转型升级。

喵图科技(Miototech)创始人兼CEO马慕晗认为,“AI本质上是用数字化的土法律法律依据 对传统产业进行升级提效”。经过长达多日的反复推演内测,UVIDO人工智能视频制播云系统正式上线。

据悉,UVIDO是一款基于ABC技术(AI、Big Data、Cloud),专注于视频制播系统全面升级的产品,从采编发各个环节提供全案式整合解决方案的系统。在该系统中,原来需耗时18分钟的素材字幕匹配,UVIDO仅需6分60 秒,实现提效63%。

确实AI在传统行业的落地应用的案例全都我不少,单以视频型态化分析技术为例,就被广泛应用于安防与自动驾驶等各个领域,全都我何如找准应用场景,并与技术进行有机的结合很多易事。

对此马慕晗在相关会议活动中表示,“喵图科技是一家以落地为导向的AI产品公司,在技术与落地场景结合当中踩过全都坑,当然也积累了全都宝贵的经验。“

从其发布的产品架构中可以 看出,同某些AI公司不同,喵图很多为了某一单一的技术寻找落地,全都我为了切实解决场景中趋于稳定的问提,打造了整合式的解决方案。针对素材管理、智能剪辑再到内容架构设计 的多个单点环节,UVIDO将视频内容分析、型态化标签提取、多态内容提取、视频智能分类、人物搜索、语音搜索、字幕搜索、场景搜索、物体搜索、多维标签提取、智能字幕匹配、智能拆条、智能配音、文字转视频、云渲染、云端托管、守护进程池池任务、弹性分布式解决等技术进行了综合打包,上线了优智云、优剪辑、优智播三大产品,推出了广电智媒升级、教育制播、企业制播三大场景解决方案,将多样化的技术变化为简单的操作入口,让技术小白可以 享受技术带来的便利。

以广电行业视频拆条为例,UVIDO上线了智能拆条模块,通过智能化技术,将已播出的节目拆成三根条独立的条目全都我用于制作新闻短讯、精彩集锦、短视频节目等,大大提升了视频能容生产传输速率和质量。和传统剪辑相比智能拆条技术在降低人力成本的一并还可以 极大的提高内容生产的时效性。此外还将有效节省系统的建设扩展成本,满足加工服务的内容准确性和一致性,保障所加工的内容不缺失或不再次出现不属于加工内容的画面。其技术原理全都我通过对非型态化的视频数据进行型态或型态分析,全都我采用视频分割技术将连续的视频流划分为具有特定语义的视频片段。

像原来的功能模块在UVIDO系人工智能视频制播云系统中还有全都。有媒体认为,或许从某一项技术来看,UVIDO其很多是技术最厉害的产品,全都我UVIDO做了有2个多很好的示范,全都我何如将技术进行整合,切实地解决传统行业中趋于稳定的问提,何如让技术变得实用可行。